Co to jest Google Colab? Wprowadzenie do środowiska Python opartego na chmurze
Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania i jest często używany do analizy danych, uczenia maszynowego i badań. Google oferuje bezpłatne środowisko chmurowe Google Collaboratory (Colab), które umożliwia programowanie w języku Python bezpośrednio w przeglądarce, bez konieczności instalowania jakiegokolwiek oprogramowania.
Co to jest Google Colab i jakie jest jego praktyczne znaczenie?
Google Colab to bezpłatna usługa w chmurze, która umożliwia uruchamianie skryptów w języku Python na maszynach wirtualnych bezpośrednio w przeglądarce. Wykorzystuje format Jupyter Notebook, który umożliwia łączenie kodu, tekstu, tabel i wykresów w jednym miejscu.
Główne zalety Google Colab:
- Bezpłatny — zapewnia wydajność procesora graficznego i TPU bez instalacji.
- Przechowywanie w chmurze – wszystkie pliki są automatycznie zapisywane na Dysku Google.
- Obsługa TensorFlow i Keras – idealna do uczenia maszynowego.
- Opcja współpracy – wielu użytkowników może pracować na jednym laptopie w czasie rzeczywistym.
1. Jak rozpocząć współpracę z Google Colab?
1.1 Tworzenie pierwszego laptopa
- Otwórz Google Colab.
- Zaloguj się na swoje konto Google.
- Kliknij Plik → Nowy notatnik i możesz zacząć pisać kod.
1.2 Uruchamianie pierwszego kodu Pythona
W pierwszej komórce notatnika napisz prosty kod w języku Python i kliknij Uruchom:
print("Witaj, Google Colab!")
2. Łączenie z Dyskiem Google i praca z plikami
2.1 Jak przesłać plik do Colab?
Aby przesłać plik z komputera, użyj tego kodu:
z plików importowych google.colab
przesłane = pliki.upload()
2.2 Dostęp do Dysku Google
Jeśli chcesz korzystać z plików przechowywanych na Dysku Google, możesz zamontować dysk:
z dysku importu google.colab
dysk.mount('/treść/dysk')
3. Korzystanie z procesora graficznego i TPU w Google Colab
Jedną z największych zalet Google Colab jest możliwość wykorzystania procesorów graficznych i TPU w celu przyspieszenia obliczeń. Aby aktywować procesor graficzny, wykonaj następujące kroki:
- Przejdź do Edycja → Ustawienia notatnika.
- Wybierz GPU lub TPU.
- Sprawdź, czy procesor graficzny jest dostępny:
importuj pochodnię
print(torch.cuda.is_available())
4. Instalowanie bibliotek w Google Colab
Jeśli chcesz zainstalować własne biblioteki, możesz użyć polecenia pip
bezpośrednio na laptopie:
!pip zainstaluj numpy pandas matplotlib
Często zadawane pytania
1. Czy Google Colab jest całkowicie darmowy?
Tak, Google Colab oferuje bezpłatny abonament, ale jest też Colab Pro, który oferuje lepszy sprzęt i dłuższy czas działania.
2. Jak długo laptop może działać w Google Colab?
Zwykłe laptopy mogą działać przez 12 godzin, w wersji Pro nawet dłużej.
3. Czy mogę używać Google Colab do głębokiego uczenia się?
Tak, Google Colab obsługuje TensorFlow, Keras i PyTorch.
5 najważniejszych interesujących faktów na temat Google Colab
- Google Colab obsługuje integrację z GitHub, dzięki czemu możesz otwierać i edytować repozytoria.
- Posiada wbudowane środowisko wizualizacji danych z Matplotlib i Seaborn.
- Umożliwia uruchamianie poleceń powłoki bezpośrednio na laptopie (np.
!ls
lub !pip install
).
- Obsługuje wielu użytkowników jednocześnie, podobnie jak Dokumenty Google.
- Automatycznie wyłącza nieużywane laptopy, aby oszczędzać moc obliczeniową.
Chcesz nauczyć się Pythona?
Jeśli interesują Cię szkolenia w języku Python bezpośrednie lub online, sprawdź naszą ofertę na www.like-it.sk. Nasze kursy prowadzone są przez doświadczonych ekspertów, którzy nauczą Cię programowania w Pythonie od podstaw po zaawansowane techniki.
Marián Knězek